在本屆電力展上，帕莫瑞帶來了全球**的工業燃燒二維溫度在線快速監測技術——AGAM聲波法爐膛溫度場測量系統，這項源自德國的測溫技術和相關的工業過程自動化控制技術主要應用于垃圾焚燒、燃煤電廠的燃燒控制與優化，節能改造，SNCR、產品質量控制等過程，除此以外，該系統也已經成功應用于鋼鐵、化工和水泥等行業中。基于長期成功應用經驗，Deuster先生對AGAM的應用和市場充滿了信心，他介紹說，AGAM已擁有超過20年不同工業現場的實際應用經驗，在全球超過200家知名工業企業中穩定運行。

　　徐宏瑋介紹說，帕莫瑞此次參展不僅旨在為國內客戶帶來高品質的前沿技術和解決方案，更是要普及一種全新的鍋爐溫度場測量、診斷及運行優化的理念，“我們根據國內發電企業對減少高溫腐蝕、節煤、降低排放等方面的實際需求，為客戶量身打造了燃燒過程診斷及優化整體解決方案。我們將攜手**遠矚的發電企業，用全新的角度解讀‘節能減排’這一熱點概念，相信在不久的將來，我們會用富有成效的業績得到更多用戶的認可。“

　　德國品質聲波測溫技術優于傳統測溫方法

　　目前，常用的傳統測溫方法主要有兩種：紅外測溫儀和熱電偶。在煤粉爐和垃圾焚燒爐中，由于熱源輻射和爐膛冷壁效應的存在，這兩種測溫設備的測量誤差可能超過100K。Deuster先生對此表示：“這將導致運行人員不能實時準確地掌握爐膛內真實的燃燒情況，而基于不準確的燃燒狀況數據去做后期的控制優化，必然難以達到前期設計的調整效果，影響經濟效益。”

　　相較于以上兩種傳統測溫方法，AGAM聲波法爐膛溫度場測量系統基于直接的物理原理測量，可以快速實時測量氣體實際溫度，保證了測量不會受到熱源輻射或爐膛冷壁效應的影響，測量數據無漂移，設備不存在老化，測量溫度范圍可達0-2000℃。更為重要的事，AGAM聲學測溫信號的反應速度非常快。溫度測量的反應時間比其它傳統的控制信號(例如蒸汽量或O2濃度等)，快5到6分鐘，“換句話說，這就意味著溫度信號可以更快的、以實時傳送至DCS。”徐宏瑋介紹說。

　　在大型發電廠鍋爐的日常操作中，高溫區和低溫區的溫差通常可達200-300K，自動或者手動調整這種溫度不均現象，是AGAM在鍋爐控制領域中*主要的應用之一。“令人遺憾的事，鍋爐內燃燒不平衡現象通常未被運營人員發現或重視。”徐宏瑋介紹說，在大型發電廠鍋爐中，即使平均氧濃度足夠高時，也會有高濃度的一氧化碳生成，這種現象與溫度分布不均勻有很大關系。這種情況下，局部高溫會與局部缺氧同時發生。此外，嚴重的結焦結渣和高溫腐蝕現象，以及由于更換煤種所導致的燃燒不穩定等常見現象，都與爐膛內部燃燒不穩定，燃燒溫度分布不平衡直接相關。

　　電廠鍋爐內部的溫度均衡性測量，對于存在腐蝕和結渣問題的鍋爐運行優化而言，是一項簡單并且重要的技術手段。基于聲學氣體溫度測量技術的爐膛內部溫度均勻性調整方法和過程自動化控制優化過程，在歐洲已經是一項成熟技術。